近日，由北京科學(xué)智能研究院

與深勢(shì)科技聯(lián)合打造的新一代

AI4S科研知識(shí)庫(kù)與AI學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)

——Science Navigator（科學(xué)導(dǎo)航）

正式上線

（訪問(wèn)入口：校內(nèi)門(mén)戶(hù)或北京大學(xué)APP搜“AI4S”）

這是全球首個(gè)覆蓋

“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的

AI科研平臺(tái)

通過(guò)智能技術(shù)賦能科研創(chuàng)新

助力北大科研工作者

高效探索學(xué)術(shù)前沿最新動(dòng)態(tài)

讓科學(xué)家們擺脫繁瑣的信息搜索

將更多精力投入真正的科研突破

當(dāng)科研遇上AI

60%的時(shí)間浪費(fèi)，終于有解了！

在信息爆炸的今天，科研人員平均60%的時(shí)間耗費(fèi)在文獻(xiàn)查閱、數(shù)據(jù)篩選等基礎(chǔ)工作上，而真正創(chuàng)造價(jià)值的“關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題”卻被擠壓。北大「科學(xué)導(dǎo)航」直擊這一痛點(diǎn)，通過(guò)新一代AI學(xué)術(shù)搜索引擎+科研知識(shí)庫(kù)的黃金組合，系統(tǒng)性破解“找文獻(xiàn)慢、跨學(xué)科難、資源獲取繁”三大難題，讓研究者聚焦創(chuàng)新本質(zhì)，把時(shí)間還給真正的科學(xué)探索。平臺(tái)不僅集成多模態(tài)搜索、批量文獻(xiàn)分析等硬核功能，更通過(guò)智能算法深度理解科研需求，例如根據(jù)用戶(hù)研究方向推薦高價(jià)值學(xué)術(shù)資源與潛在合作學(xué)者，讓優(yōu)質(zhì)科研“人脈”與成果觸手可及。

「科學(xué)導(dǎo)航」扎根于北大師生的真實(shí)需求，從搜索邏輯到功能設(shè)計(jì)均經(jīng)過(guò)多輪校內(nèi)測(cè)試優(yōu)化。作為北大科研技術(shù)積淀的集大成者，「科學(xué)導(dǎo)航」以“讓搜索更懂科學(xué)”為目標(biāo)，打造多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新功能： 

全維度科研知識(shí)庫(kù)

精準(zhǔn)檢索，前沿零時(shí)差

平臺(tái)背靠覆蓋中、英等多語(yǔ)種的全球科研知識(shí)庫(kù)，收錄超千萬(wàn)篇論文、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜，每日自動(dòng)同步最新研究進(jìn)展，確保科研工作者第一時(shí)間掌握領(lǐng)域動(dòng)態(tài)。依托“數(shù)據(jù)底座”與AI語(yǔ)言模型，平臺(tái)能夠快速檢索并精準(zhǔn)定位相關(guān)文獻(xiàn)信息。知識(shí)庫(kù)每日自動(dòng)更新最新科研進(jìn)展，確保北大師生第一時(shí)間獲取前沿成果，讓“搜得準(zhǔn)”成為可能。無(wú)論是查找經(jīng)典文獻(xiàn)還是最新發(fā)表的論文，科學(xué)導(dǎo)航都能提供全面、專(zhuān)業(yè)且定制化的搜索結(jié)果。

個(gè)性化問(wèn)題推薦

AI幫你找“好問(wèn)題”

平臺(tái)AI通過(guò)分析用戶(hù)研究方向與領(lǐng)域趨勢(shì)，千人千面推薦高價(jià)值科學(xué)問(wèn)題。輸入查詢(xún)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)補(bǔ)全學(xué)術(shù)提問(wèn)，并推送學(xué)科前沿解答鏈接，助你快速鎖定“值得研究的問(wèn)題”。研究者在輸入查詢(xún)時(shí)，系統(tǒng)還能自動(dòng)補(bǔ)全相關(guān)學(xué)術(shù)提問(wèn)，并結(jié)合學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)推薦高質(zhì)量的問(wèn)題解答鏈接，幫助用戶(hù)快速聚焦領(lǐng)域關(guān)鍵問(wèn)題，尋找新的科研方向，激發(fā)跨學(xué)科創(chuàng)新思路，幫助研究者尤其是年輕學(xué)者告別“選題焦慮”。 

多模型自由切換

專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，精準(zhǔn)度MAX

平臺(tái)內(nèi)置北大自研DeepSeek科研大模型、行業(yè)領(lǐng)先的GPT-4等多款A(yù)I模型，支持“Auto智能匹配”與“手動(dòng)選擇”雙模式。化學(xué)研究者可選擇擅長(zhǎng)分子模擬的模型解析反應(yīng)機(jī)理，物理學(xué)者可調(diào)用專(zhuān)注理論推導(dǎo)的模型驗(yàn)證假設(shè)。研究人員可依據(jù)查詢(xún)目標(biāo)靈活選擇最適合的AI模型，以獲得更精準(zhǔn)、更專(zhuān)業(yè)的回答。這種多模型架構(gòu)使平臺(tái)能夠兼顧不同類(lèi)型科研任務(wù)，充分發(fā)揮各模型所長(zhǎng)，提升復(fù)雜學(xué)術(shù)問(wèn)題的解答質(zhì)量。 

多模態(tài)搜索

圖片、分子式都能“搜”

平臺(tái)打破傳統(tǒng)文字檢索限制，支持圖片、化學(xué)分子式、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等多形式輸入：上傳論文圖表，AI自動(dòng)解析數(shù)據(jù)趨勢(shì)并推薦關(guān)聯(lián)研究；輸入化學(xué)分子式或化合物結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)會(huì)迅速匹配相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告。多模態(tài)搜索拓寬了科研信息獲取渠道，讓圖像、化學(xué)結(jié)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等應(yīng)有盡有，滿(mǎn)足不同學(xué)科領(lǐng)域多樣化的信息查找需求，打造全方位的知識(shí)獲取體驗(yàn)。

批量文獻(xiàn)問(wèn)答

百篇論文，一鍵解碼

面對(duì)繁雜龐大的文獻(xiàn)資料，“科學(xué)導(dǎo)航”提供了批量文獻(xiàn)問(wèn)答功能，大幅提升科研查閱效率。科研人員可以就某一課題提出綜合性的查詢(xún)，平臺(tái)將自動(dòng)從海量論文中提取整合相關(guān)內(nèi)容，一次性給出涵蓋多篇文獻(xiàn)精華的匯總答案。用戶(hù)也可以批量提交多個(gè)問(wèn)題，AI將逐一檢索回答并匯聚結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。這種批量化、一站式的文獻(xiàn)問(wèn)答能力相當(dāng)于讓科研助手同時(shí)閱讀成百上千篇論文并提煉要點(diǎn)，讓繁瑣的資料梳理變得高效，幫助北大師生在短時(shí)間內(nèi)掌握課題研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵結(jié)論。

校內(nèi)資源深度整合

服務(wù)北大學(xué)者的“科研中樞”

作為專(zhuān)屬北大科研社區(qū)的平臺(tái)，「科學(xué)導(dǎo)航」優(yōu)先對(duì)接校內(nèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)與知識(shí)庫(kù)，加速本?？蒲谐晒麖?fù)用。例如搜索結(jié)果中會(huì)優(yōu)先展示北大團(tuán)隊(duì)近年發(fā)表的高被引論文，并智能推薦相關(guān)領(lǐng)域的校內(nèi)學(xué)者及其課題組信息，幫助師生快速建立學(xué)術(shù)聯(lián)系。這種“以需求為中心”的設(shè)計(jì)理念，消除了信息獲取壁壘，讓科研人員無(wú)需在多個(gè)系統(tǒng)間切換，全身心投入創(chuàng)新工作。

科研“小藍(lán)書(shū)”

AI為你精選學(xué)術(shù)資源與人脈

除核心功能外，平臺(tái)推出的科研版“小藍(lán)書(shū)”推薦服務(wù)成為亮點(diǎn)：基于用戶(hù)研究興趣，AI從全球文獻(xiàn)與北大知識(shí)庫(kù)中精選高被引論文、領(lǐng)域經(jīng)典著作，并同步推薦在該領(lǐng)域具有影響力的專(zhuān)家學(xué)者，附帶合作網(wǎng)絡(luò)分析。這一功能尤其惠及年輕科研工作者，幫助他們快速定位權(quán)威成果與潛在合作者，在課題調(diào)研階段節(jié)省大量時(shí)間，避免錯(cuò)過(guò)領(lǐng)域關(guān)鍵進(jìn)展。 

圖書(shū)館

新一代科研AI知識(shí)庫(kù)平臺(tái)

圖書(shū)館推出的“新一代科研AI知識(shí)庫(kù)平臺(tái)”整合全學(xué)科資源與智能學(xué)者連接功能，構(gòu)建學(xué)術(shù)研究的“數(shù)字底座”。其中，期刊庫(kù)收錄超14萬(wàn)本期刊資源，覆蓋人文社科、自然科學(xué)26大學(xué)科領(lǐng)域及1000+研究主題，支持一次訂閱實(shí)時(shí)更新推送全球?qū)W術(shù)動(dòng)態(tài)；學(xué)者庫(kù)則匯聚超2000萬(wàn)全球活躍學(xué)者數(shù)據(jù)，全面展示科研畫(huà)像、研究方向與合作網(wǎng)絡(luò)，更首創(chuàng)“學(xué)者AI分身”功能——基于真實(shí)學(xué)者經(jīng)歷打造的數(shù)字化分身可實(shí)時(shí)對(duì)話，解答專(zhuān)業(yè)問(wèn)題并拓展科研思路，用戶(hù)還可1分鐘認(rèn)領(lǐng)專(zhuān)屬學(xué)術(shù)主頁(yè)，生成輻射全球的“學(xué)術(shù)名片”。 

實(shí)時(shí)訂閱與智能知識(shí)庫(kù)

精準(zhǔn)追蹤前沿與高效資產(chǎn)管理

平臺(tái)提供多維度實(shí)時(shí)訂閱功能，支持按關(guān)鍵詞、期刊、學(xué)者、機(jī)構(gòu)等單一或組合維度定制追蹤方案，動(dòng)態(tài)聚合最新科研成果（如“人工智能+醫(yī)療”“基因編輯”等熱點(diǎn)領(lǐng)域的論文與學(xué)者動(dòng)態(tài)）。智能知識(shí)庫(kù)則實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的全流程管理：支持論文、專(zhuān)利、筆記、AI對(duì)話等多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，集成“智能科研閱讀器”輔助深度閱讀（含AI問(wèn)答、智能翻譯、筆記標(biāo)注功能），采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)與元數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)，配合樹(shù)狀文件夾管理與自動(dòng)化標(biāo)簽系統(tǒng)，可批量處理文獻(xiàn)問(wèn)答，數(shù)據(jù)處理效率較傳統(tǒng)模式大幅提升。 

科研工具與學(xué)習(xí)社區(qū)

一站式應(yīng)用生態(tài)與實(shí)戰(zhàn)化成長(zhǎng)體系

平臺(tái)Apps應(yīng)用商店集成200+科研工具，覆蓋文獻(xiàn)調(diào)研、干濕實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、科研繪圖等全場(chǎng)景，同時(shí)開(kāi)放開(kāi)發(fā)者平臺(tái)支持自主上架定制化應(yīng)用。AI for Science學(xué)習(xí)社區(qū)則構(gòu)建“學(xué)-練-賽”閉環(huán)：提供60+門(mén)AI與材料、化學(xué)、生物醫(yī)藥等交叉學(xué)科精品課程，嵌入AI助教實(shí)現(xiàn)24小時(shí)實(shí)時(shí)答疑；交互式Notebook工具優(yōu)化傳統(tǒng)編程環(huán)境，支持免費(fèi)CPU/GPU資源在線運(yùn)行，內(nèi)置代碼助手并收錄數(shù)千篇可一鍵復(fù)現(xiàn)的經(jīng)典案例；定期舉辦AI4S Cup頂級(jí)賽事，圍繞真實(shí)科研問(wèn)題設(shè)置賽題，同時(shí)支持搭建校級(jí)/聯(lián)盟級(jí)競(jìng)賽系統(tǒng)，營(yíng)造沉浸式科研實(shí)踐氛圍。 

隨著機(jī)構(gòu)認(rèn)證平臺(tái)的上線，北京大學(xué)已邁入全球科研智能化轉(zhuǎn)型的先鋒行列。這不僅是技術(shù)工具的創(chuàng)新應(yīng)用，更是對(duì)"以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)科研"理念的實(shí)踐探索。當(dāng)百年學(xué)府的深厚積淀遇上AI的澎湃算力，燕園，必將見(jiàn)證更多世界級(jí)科研成果的誕生。

在今年4月下旬召開(kāi)的以“涵育一流生態(tài)，服務(wù)科教強(qiáng)國(guó)”為主題的北京大學(xué)“科技創(chuàng)新年”工作推進(jìn)會(huì)上，北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)張錦強(qiáng)調(diào)，要推進(jìn)AI和Science雙向賦能，強(qiáng)化交叉科研機(jī)制。

復(fù)制鏈接查看新聞：

https://news.pku.edu.cn/xwzh/d33c0a168c7e4743beb94f01d6464f19.htm

來(lái)源 | 北京大學(xué)融媒體中心、北京大學(xué)計(jì)算中心

編輯 | 李加逸、鄒明洋、徐沈沁怡

排版 | 史童月

責(zé)編 | 郭雅頌

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