在全球貿(mào)易格局深度重構(gòu)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中向好的背景下，人工智能正加速融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，從輔助工具躍升為新型“生產(chǎn)力系統(tǒng)”。2025年上半年，面對(duì)快速演進(jìn)的技術(shù)周期，中國(guó)企業(yè)家的判斷力與行動(dòng)力，正在成為微觀經(jīng)濟(jì)韌性的真實(shí)寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)在北京和上海舉行，今年的主題為“中國(guó)經(jīng)濟(jì)：開放與韌性共生長(zhǎng)”。7月10日，“新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)·未來大會(huì)”上，《中國(guó)企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)研報(bào)告（2025）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）正式發(fā)布，揭曉中國(guó)企業(yè)人工智能應(yīng)用的十大趨勢(shì)。
2025年6月，新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)發(fā)起《企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網(wǎng)等18個(gè)行業(yè)，收集128位企業(yè)負(fù)責(zé)人的有效樣本，企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團(tuán)、初創(chuàng)公司與頭部平臺(tái)，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè)，17.19%為大型企業(yè)，35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本使報(bào)告具備較強(qiáng)的廣譜參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)溫度。
《報(bào)告》顯示，AI在企業(yè)端的應(yīng)用正從“可選項(xiàng)”向“系統(tǒng)性變量”演進(jìn)，不僅推動(dòng)效率提升、結(jié)構(gòu)重塑，還引發(fā)組織變革與治理機(jī)制的新一輪探索。
1. 2025年中國(guó)企業(yè)AI應(yīng)用十大趨勢(shì)
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，企業(yè)AI應(yīng)用正處于“落地深化-能力建設(shè)-戰(zhàn)略牽引”階段性躍遷的十大趨勢(shì)：
趨勢(shì)1. AI進(jìn)入實(shí)用主義階段，近九成企業(yè)已落地應(yīng)用
AI不再是愿景，而成為推動(dòng)數(shù)據(jù)分析、技術(shù)研發(fā)、客戶運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的“經(jīng)營(yíng)引擎”。數(shù)據(jù)顯示，僅10.16%的企業(yè)暫無AI使用計(jì)劃，意味著89.84%的企業(yè)已不同程度地應(yīng)用AI在企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中。
趨勢(shì)2. 應(yīng)用場(chǎng)景集中于“決策+研發(fā)+服務(wù)”，流程與人力場(chǎng)景正加速跟進(jìn)
AI在“數(shù)據(jù)分析與決策支持”（57.03%）、“技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)”（49.22%）和“客戶服務(wù)”（46.09%）三大領(lǐng)域廣泛部署，同時(shí)向“生產(chǎn)流程”和“人力資源”等內(nèi)部系統(tǒng)滲透。
趨勢(shì)3. 企業(yè)接入AI服務(wù)四階躍遷，主要部署內(nèi)容生成、客戶洞察和內(nèi)部自動(dòng)化方向
41.41%的企業(yè)首選公有API接入，34.38%配置定制化模型，30.47%使用嵌入式工具，展現(xiàn)出“API→工具→定制→開源”的階梯式部署策略。內(nèi)容生成、客戶洞察和內(nèi)部自動(dòng)化為主要部署方向，其中，58.59%的企業(yè)計(jì)劃用于“產(chǎn)品/內(nèi)容生成”，45.31%用于“客戶洞察”，32.03%則關(guān)注“內(nèi)部自動(dòng)化”，展現(xiàn)出“營(yíng)銷拉動(dòng)-效率轉(zhuǎn)化”的技術(shù)部署路徑。
趨勢(shì)4. AI能力建設(shè)提速，三分之二企業(yè)已設(shè)或規(guī)劃設(shè)崗
65.63%的企業(yè)已設(shè)立或計(jì)劃設(shè)立AI相關(guān)崗位，其中融合進(jìn)數(shù)據(jù)/IT部門的方式最主流（25.78%），反映出AI從“項(xiàng)目型”邁入“組織型”建設(shè)階段。與此同時(shí)企業(yè)還在加速建設(shè)AI員工培訓(xùn)體系，28.91%企業(yè)已試點(diǎn)培訓(xùn)，14.06%建有常態(tài)機(jī)制，顯示出企業(yè)正推進(jìn)“人機(jī)協(xié)同”的能力共建路線。
趨勢(shì)5. 近七成企業(yè)將AI納入中短期戰(zhàn)略，長(zhǎng)期認(rèn)知逐步成型
42.97%的企業(yè)已將AI納入三年及以上戰(zhàn)略規(guī)劃，另有22.66%處于短期試驗(yàn)階段，顯示企業(yè)正從“試水”邁向“系統(tǒng)規(guī)劃”。
趨勢(shì)6. AI治理制度建設(shè)起步，近六成企業(yè)表達(dá)行動(dòng)意愿
雖然僅11.72%已建立AI治理制度，但另有51.57%的企業(yè)已有局部規(guī)定或治理計(jì)劃，顯示“邊用邊治”趨勢(shì)正在形成。
趨勢(shì)7. 人才短缺與戰(zhàn)略缺失成主要障礙，企業(yè)關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期能力建設(shè)
47.66%的企業(yè)反映缺乏復(fù)合型人才，43.75%缺AI專業(yè)知識(shí)，33.59%未制定AI戰(zhàn)略，凸顯“從部署走向建設(shè)”的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
趨勢(shì)8. 企業(yè)普遍認(rèn)可AI的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，68.75%明確期待“降本增效”
企業(yè)認(rèn)為AI能帶來運(yùn)營(yíng)效率、客戶體驗(yàn)、流程協(xié)同和品牌創(chuàng)新等多重效益，尤其在流程密集型場(chǎng)景中已形成實(shí)用認(rèn)知。
趨勢(shì)9. 超七成企業(yè)認(rèn)為AI將在三年內(nèi)優(yōu)化或重塑行業(yè)格局
78.13%的企業(yè)對(duì)AI帶來“優(yōu)化”“改變”或“重塑”行業(yè)格局持正面預(yù)期，AI已成為企業(yè)戰(zhàn)略評(píng)估中的現(xiàn)實(shí)變量。
趨勢(shì)10. 企業(yè)政策期待集中于“人才-轉(zhuǎn)型-合規(guī)”三大支持
62.5%呼吁AI普及型人才培訓(xùn)、60.16%希望獲得中小企業(yè)轉(zhuǎn)型補(bǔ)貼、51.56%關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)，標(biāo)志企業(yè)已進(jìn)入AI實(shí)際落地的“關(guān)鍵窗口期”。
2. 應(yīng)用場(chǎng)景加速拓展，AI進(jìn)入“實(shí)用主義”階段
從調(diào)研樣本來看，本次調(diào)研覆蓋全國(guó)128家企業(yè)，涵蓋制造業(yè)、信息技術(shù)、文化娛樂、金融等多個(gè)行業(yè)，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè)，17.19%為大型企業(yè)，35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本結(jié)構(gòu)使得信心指數(shù)更具代表性。
2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“人工智能+”行動(dòng)，2025年政府工作報(bào)告明確提出加快實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)將大模型應(yīng)用于制造業(yè)、市場(chǎng)流通、新一代智能終端和智能制造裝備等關(guān)鍵領(lǐng)域。
2025年上半年，人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的重要組成部分。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，受訪企業(yè)中暫無使用人工智能企業(yè)僅10.16%，這意味著近九成企業(yè)已將AI嵌入其經(jīng)營(yíng)的至少一個(gè)環(huán)節(jié)。
調(diào)查結(jié)果顯示，“數(shù)據(jù)分析與決策支持”成為AI最核心的應(yīng)用場(chǎng)景，說明多數(shù)企業(yè)將AI視為輔助決策和推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的“新大腦”。其次是“技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)”與“客戶服務(wù)與運(yùn)營(yíng)”，分別占比49.22%和46.09%，顯示企業(yè)正將AI作為推動(dòng)核心能力升級(jí)的重要工具。
在中國(guó)市場(chǎng)，大模型正快速融入企業(yè)級(jí)應(yīng)用。新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者觀察AI部署路徑可以發(fā)現(xiàn)，從“客服自動(dòng)化”到“供應(yīng)鏈優(yōu)化”，企業(yè)正逐步完成從外圍流程向核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的過渡。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，這一趨勢(shì)反映在以下兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，首先是流程深度拓展，28.91%的企業(yè)將AI應(yīng)用于“生產(chǎn)管理與流程優(yōu)化”，24.22%的企業(yè)在“供應(yīng)鏈管理”環(huán)節(jié)引入AI。說明企業(yè)正在探索通過AI提升制造效率與供應(yīng)鏈彈性，尤其是在成本控制與不確定性管理成為主命題的當(dāng)下。其次是人力資源場(chǎng)景的崛起，盡管當(dāng)前AI在人力資源管理中的使用比例僅為15.63%，但已有企業(yè)嘗試通過AI優(yōu)化招聘畫像、員工績(jī)效評(píng)估和人才畫像構(gòu)建。
3. 企業(yè)AI服務(wù)三大主流形態(tài)：公有API、嵌入式工具、定制模型
企業(yè)部署人工智能的方式正在趨于多樣化，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，受訪企業(yè)當(dāng)前傾向使用的AI服務(wù)類型呈現(xiàn)出“API為先，定制為穩(wěn)，嵌入為輔，開源為遠(yuǎn)”的格局。
41.41%的企業(yè)傾向通過調(diào)用OpenAI、百度文心等公有API進(jìn)行AI服務(wù)接入，這種模式具有部署門檻低、適配性強(qiáng)、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)，尤其受到中小型企業(yè)和初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的歡迎。API形式便于快速集成至CRM、財(cái)務(wù)報(bào)表、市場(chǎng)分析等輕量級(jí)場(chǎng)景，且靈活支持按需計(jì)費(fèi)。
34.38%的企業(yè)選擇構(gòu)建或采購(gòu)定制化模型，顯示出AI應(yīng)用從通用性工具向?qū)傩湍芰ι?jí)。這類模型多部署在私有云、本地服務(wù)器或混合云架構(gòu)上，更符合金融、能源、政務(wù)、制造等對(duì)數(shù)據(jù)安全和垂直能力要求高的行業(yè)。
30.47%的企業(yè)偏好使用辦公或管理系統(tǒng)中自帶的智能功能，如飛書智能助手、PPT AI、金山文檔AI助手等。這類模式無需額外開發(fā)，具備“低成本、零部署、即時(shí)可用”的優(yōu)勢(shì)，在大中型企業(yè)的辦公自動(dòng)化、流程簡(jiǎn)化中發(fā)揮顯著作用。
這也反映出“影子AI”（Shadow AI）正逐步成為現(xiàn)實(shí)：?jiǎn)T工在日常辦公中“無感使用AI”，AI開始像水電一樣成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。
僅有18.75%的受訪企業(yè)部署如LLaMA等開源模型，當(dāng)前仍處于起步階段。這一比例雖小，但代表未來自主可控AI生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵方向。開源模型部署技術(shù)門檻高，需有一定算法與IT能力支撐，因此主要集中于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司、科研機(jī)構(gòu)和頭部制造企業(yè)。
28.13%的企業(yè)尚未明確選擇路線，說明市場(chǎng)仍在“躍遷中”。將近三成企業(yè)處于“尚未決定”階段，表明AI部署尚未成為所有企業(yè)的即刻剛需，特別是資源受限的傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)，對(duì)成本、效果、數(shù)據(jù)隱私仍存在疑慮。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國(guó)企業(yè)在AI服務(wù)接入路徑上正呈現(xiàn)“API起步-工具協(xié)同-定制深入-開源蓄能”的四級(jí)發(fā)展軌跡。未來，大模型將不再是單一工具，而是嵌入業(yè)務(wù)流程中的“能力模塊”與“知識(shí)中樞”。
4. AI企業(yè)落地趨勢(shì)：生成類領(lǐng)跑，客戶管理應(yīng)用居后
調(diào)查顯示，產(chǎn)品與內(nèi)容生成為企業(yè)部署AI首要方向。未來一年內(nèi)，超五成企業(yè)計(jì)劃將AI應(yīng)用于產(chǎn)品與內(nèi)容生成，顯示出“生成式AI”已成為企業(yè)AI布局的核心方向之一。說明企業(yè)在面對(duì)AI部署時(shí)，最傾向于在產(chǎn)品創(chuàng)意、內(nèi)容生成等任務(wù)中優(yōu)先落地。這類任務(wù)往往內(nèi)容密集、周期短、產(chǎn)出快，對(duì)技術(shù)反饋的實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性要求高，成為多數(shù)企業(yè)測(cè)試AI價(jià)值的重要入口。
客戶獲取與銷售洞察成為AI第二大應(yīng)用目標(biāo)，45.31%的企業(yè)計(jì)劃在“銷售和客戶洞察”方向應(yīng)用AI，反映出企業(yè)對(duì)AI輔助商業(yè)增長(zhǎng)的預(yù)期較高。與“內(nèi)容生成”相比，銷售和客戶類任務(wù)更貼近轉(zhuǎn)化指標(biāo)，說明企業(yè)正嘗試在營(yíng)銷鏈條中引入AI以提升獲客效率與洞察精度。
內(nèi)部流程自動(dòng)化位列第三，超過三成企業(yè)計(jì)劃實(shí)施。數(shù)據(jù)表明，32.03%的企業(yè)計(jì)劃使用AI實(shí)現(xiàn)“企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)化”。這類自動(dòng)化多涉及重復(fù)性高、結(jié)構(gòu)清晰的流程任務(wù)，包括文書生成、流程流轉(zhuǎn)、行政或財(cái)務(wù)處理等。雖然比例略低于客戶類應(yīng)用，但作為組織效率提升的一部分，內(nèi)部自動(dòng)化已具備一定部署基礎(chǔ)。
跨語(yǔ)言與合規(guī)場(chǎng)景應(yīng)用具備一定關(guān)注度，在其他細(xì)分方向上：26.56%的企業(yè)考慮將AI用于“跨語(yǔ)種市場(chǎng)營(yíng)銷”，可能與部分企業(yè)存在海外市場(chǎng)或多語(yǔ)言需求相關(guān)。25.78%的企業(yè)計(jì)劃使用AI提升“安全合規(guī)和風(fēng)控”能力，顯示出企業(yè)開始關(guān)注AI在保障制度性環(huán)節(jié)中的作用。
這兩類應(yīng)用雖未成為主流部署方向，但其比例接近，說明在技術(shù)條件允許或數(shù)據(jù)條件具備的背景下，這兩類任務(wù)具備可觀的后續(xù)增長(zhǎng)空間。
仍有17.19%的企業(yè)在未來一年暫無AI應(yīng)用方向，這部分企業(yè)可能面臨資源限制、技術(shù)門檻、認(rèn)知障礙或尚未明確的應(yīng)用場(chǎng)景需求。也反映出AI普及仍存在階段性分化，部分企業(yè)尚處于觀望期。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者分析發(fā)現(xiàn)，這反映出企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)落地時(shí)，往往傾向從“營(yíng)銷和產(chǎn)出”入手，逐步向“流程和治理”拓展，并在“是否采用”這一問題上依然存在顯著分層。
出品：新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)
出品人：蘇曼麗
統(tǒng)籌：任嬌
記者：丁爽 董怡楠
編輯：陳莉
設(shè)計(jì)：許驍 任婉晴
校對(duì)：付春愔 趙琳
